Data Science and FinTech Are Transforming the Financial Industry
Artificial intelligence और Data science के उदय ने आपके साथ हर किसी के Financial कार्य को संभालने के तरीके को मौलिक रूप से बदल दिया है। आपने संभवतः अपने फ़ोन के माध्यम से धन प्राप्त किया है या इसका उपयोग अपने चेकिंग खाते से अपने बचत खाते में धन हस्तांतरित करने के लिए किया है।
वित्तीय प्रौद्योगिकी, जिसे फिनटेक के रूप में भी जाना जाता है, बताती है कि कैसे प्रौद्योगिकी उन सभी उत्पादों और सेवाओं को प्रभावित कर रही है जो वित्तीय उद्योग आज अपने ग्राहकों को उपयोग करता है और प्रदान करता है।
डेटा साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फिनटेक को सक्षम बनाते हैं। बड़ी मात्रा में डेटा का त्वरित और कुशलता से उपयोग करके, DSAI ने वित्तीय संस्थानों के संचालन और अपने ग्राहकों के साथ बातचीत करने के तरीके को मौलिक रूप से बदल दिया है।
जबकि वित्तीय संस्थान शुरू में व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए फिनटेक का उपयोग करते थे, अब इस तकनीक का उपयोग वित्तीय लेनदेन के लगभग हर पहलू में किया जा रहा है। जब आप ऑनलाइन वॉलेट जैसे पेपाल या अमेज़ॅन पे का उपयोग करते हैं, तो आप फिनटेक का उपयोग कर रहे हैं।
केन बे पार्टनर्स निवेश पर उच्चतम रिटर्न प्राप्त करने के लिए जोखिम प्रबंधन और निवेश के सबसे प्रभावी तरीकों का निर्धारण करने के लिए डेटा विज्ञान का उपयोग करते हैं। DSAI मशीन लर्निंग के साथ-साथ सभी प्रकार के वित्तीय निर्णयों को आसान और जोखिम से मुक्त बनाने में मदद करता है। यह व्यवसाय करने का अधिक बुद्धिमान तरीका है।
कुछ ही साल पहले, आप ऋण के लिए एक आवेदन जमा करते थे और बैंक से प्रतिक्रिया प्राप्त करने से पहले कुछ दिनों या हफ्तों तक प्रतीक्षा करते थे। आज, उधारदाताओं के पास आपकी जानकारी तक त्वरित पहुंच है।
और आसानी से यह निर्धारित कर सकते हैं कि आप किस प्रकार के ऋणदाता होंगे। यदि आपकी क्रेडिट रेटिंग अच्छी है, तो आप अक्सर तुरंत ऋण प्राप्त कर सकते हैं।
जब भी आप किसी उपयोगकर्ता की समीक्षा भरते हैं, तो बड़ा डेटा उस जानकारी को सहेजता है ताकि आप जो पसंद करते हैं उसके आधार पर अनुकूलित अनुशंसाएं कर सकें। इसे सहयोगी फ़िल्टरिंग के रूप में जाना जाता है। और यह वित्तीय कंपनियों को आपकी आवश्यकताओं और इच्छाओं के अनुरूप आपको एक विशेष पेशकश प्रदान करने की अनुमति देता है।
अपनी उंगलियों पर ऐसी जानकारी के साथ, वित्तीय संस्थान अधिक प्रभावी विपणन का उत्पादन कर सकते हैं और अधिक बिक्री कर सकते हैं। आपको अपनी जरूरत के हिसाब से ऑफर मिलते हैं।
बड़ी मात्रा में डेटा अब उनकी उंगलियों पर है, बीमा कंपनियां अब सभी दावों की जांच के लिए डीएसएआई का उपयोग करती हैं ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे धोखाधड़ी नहीं हैं। बीमा कंपनियां आवेदकों के क्रेडिट स्कोर की जांच भी कर सकती हैं और व्यक्तिगत बीमा पैकेट बना सकती हैं।
अतीत में, धोखाधड़ी का पता केवल व्यक्तिगत फाइलों के माध्यम से जाने वाले लोगों द्वारा ही लगाया जा सकता था और फिर उन फाइलों को मैन्युअल रूप से ध्वजांकित किया जा सकता था। नतीजतन, धोखाधड़ी वाले लेनदेन आसानी से फिसल सकते हैं।
अब, DSAI की सहायता से, उन दोषपूर्ण लेन-देनों का पता लगाना बहुत आसान हो गया है। DSAI न केवल धोखाधड़ी का पता लगाने में मदद करता है बल्कि इसका उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए भी किया जाता है कि धोखाधड़ी कब होने वाली है।
डीएसएआई और रोबो-सलाहकारों के लिए धन्यवाद, आप स्टॉकब्रोकर के माध्यम से जाने के बिना अपना खुद का निवेश ऑनलाइन कर सकते हैं। रोबो-सलाहकार प्रश्नों की एक श्रृंखला पूछते हैं और फिर आपके लिए सर्वोत्तम निवेश समाधानों के साथ आने के लिए जटिल एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं।
डेटा साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बैंकिंग और वित्तीय निर्णयों को आसान और सुरक्षित बनाने के लिए फिनटेक को सक्षम बना रहे हैं।
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